EMNLP 2025 · ORAL
Graph-R1
Incentivizing the Zero-Shot Graph Learning Capability in LLMs via Explicit Reasoning
将节点分类、链路预测和图分类转为文本推理任务,以带推理轨迹的数据和强化学习训练模型。
共同第一作者 · 数据集构建、模型微调与评估
PERSONAL PORTFOLIO / BEIJING
Guangyue Lu
北京航空航天大学管理科学与工程硕士生,关注大语言模型如何理解图结构、迁移到新任务,也在广告预估、相似检索和档案问答中探索算法的实际应用。
01 / SELECTED PUBLICATIONS
从显式推理到图文联合表示,探索模型如何在陌生的图任务中泛化。
EMNLP 2025 · ORAL
Incentivizing the Zero-Shot Graph Learning Capability in LLMs via Explicit Reasoning
将节点分类、链路预测和图分类转为文本推理任务,以带推理轨迹的数据和强化学习训练模型。
共同第一作者 · 数据集构建、模型微调与评估
NEURIPS 2025 · POSTER
Unified Graph–Text Encoding for Zero-Shot Generalization across Graph Tasks and Domains
将图结构和自然语言任务编码进同一表示,用预测和重构联合训练,支持跨任务、跨领域的零样本泛化。
合著 · 数据整理、基线复现与模型训练
02 / INDUSTRY EXPERIENCE
点击展开,查看各段实习中的问题与做法。
融合用户核销序列与商品特征,并分时段建模,改善长归因窗口的预估时效。
拆分首单价值与多单残差,将首单价值与转化率联合建模,让模型更早利用成交反馈。
结合降噪、语音识别、向量召回与文本判别,为人工审核提供相似音频线索。
提取背景图像特征,结合向量召回和局部纹理匹配,辅助识别可疑图像。
基于 BERT 与 ChatGPT API 开发对话意图识别模块,并针对销售场景优化模型表现。
03 / PROJECTS & AWARDS
2025 / LLM APPLICATION
负责向量数据库与大模型服务开发,将混合检索用于档案问答、文档生成和语义分析。
2024 / CHALLENGE CUP
负责提示词设计和模型特征提取,将人工特征与模型激活特征用于风险识别。项目获全国大学生挑战杯三等奖。
在校荣誉 北航学业奖学金一等奖 · 国家励志奖学金 · 全国大学生数学竞赛一等奖